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      新华社北京9月24日电(记者林晖)记者24日从中央气象台获悉,预计中秋假日期间(9月26日至27日),全国大部地区以多云到晴天为主,无明显降雨天气,但华西地区仍多阴雨。中央气象台预计,9月26日,新疆北部、内蒙古东北部和西部、黑龙江中部和北部、山西北部、河北中部、青海东部、西北地区东南部、江南南部、华南、西南地区大部等地有小雨或阵雨,黑龙江北部、山西北部、福建南部、广东东南部、云南南部和西北部等地的部分地区有中雨,其他地区以多云到晴为主。27日中秋节当天,新疆北部、西北地区、西南地区大部及黑龙江东部、吉林东部等地有小雨天气,其中内蒙古中部、陕西南部、四川盆地东部、云南南部等地的局部地区有中雨,降雨量有10至20毫米。27日晚上,东北地区南部、华北大部、黄淮、江汉、江淮以及江南、华南大部等地天气晴朗或少云,气温适宜,利于赏月。新闻推荐《今日钢铁长城》摄影展在开罗开幕...相关新闻:中俄风情之都北国养生福地盛夏避暑天堂隆冬冰雪世界——

      新华社长沙9月23日体育专电中国男篮在23日进行的2015年男篮亚锦赛首日比赛中以91比42击败新加坡队,取得“开门红”。中国队共有5人得分上双,翟晓川得到全队最高的13分。易建联、李根和王哲林均有12分入账。中国队派出的先发阵容为赵继伟、丁彦雨航、周鹏、易建联、周琦,但这一阵容开场之后的效果并不算理想。中国队开场前3次进攻未果,前两分钟没有得分,只是依靠周鹏的罚球打开僵局。随着比赛的进行,中国队不断对对手内线进行杀伤,新加坡队第一高度吴国江早早领到3次犯规被迫下场保存兵力。翟晓川和李根接连发威,中国队通过攻防两端的压倒性优势将领先差距逐步扩大到30分。第二节末段新加坡队一度打出一个6比0的小高潮,但队中头号得分手黄伟龙因伤离场,新加坡队也未能延续这一追分势头,中国队在半场以48比19遥遥领先。下半场开场后中国队力图继续扩大比分差距,新加坡队在第三节中段一度与中国队僵持不下,但李根的一记三分球还是让中国队的领先优势扩大到40分。中国队带着73比31的优势进入末节。第四节局面依然没有太多变化,中国队最终以49分的巨大优势获胜。由于双方实力差距悬殊,本场比赛并不具有太多悬念,技战术演练价值也不算高。中国队队长周鹏赛后说:“亚锦赛开始了,希望我们能带着胜利结束这次比赛。跟新加坡的实力差距比较大,比赛从下一场才开始。”24日,中国队将迎来亚锦赛第二个对手韩国队。韩国队在当天稍早结束的比赛中以87比60大胜约旦队。本届亚锦赛只有冠军球队才可以拿到一张直接参加里约奥运会的门票。新闻推荐改在冬季举行总长28天新华社北京9月25日体育专电国际足联25日在执委会上确定,一度有争议的2022年足球世界杯的开赛时间被明确定为当年11月21日在卡塔尔开幕,结束时间为12月18日。国际...相关新闻:“战神附体”莱万“五子登科”神奇

      选号灵感同样来自日常生活的还有肇庆王先生。揽获600万元双色球大奖的号码竟然出自车间里的机器编号。王先生工作的车间内有4条生产线,共33部机器,巧合的是这1-33号的机器编号正好与双色球的红球号码一样,而每条生产线就是8部机器,由于这些机器要经常移动、维修或检查,所以编号会经常变动。他用每条生产线的8个机器编号来组成1注“7+1”的复式号码,4条生产线就是4注复式号码,每期花费56元买4张“7+1”复式票。没想到,几个月后其中1注就中了大奖。(网络图片)芝麻信用今年初,中国人民银行批准8家机构开展个人征信业务的相关准备工作。未来,你的个人信用将更多地直接转化为个人财富,影响生活的方方面面。下面带你来看看,你的信用在生活中能获得哪些方便?哪家的信用产品最实用?芝麻信用产品:芝麻信用数据来源:支付宝用户“芝麻分”最低350分,最高950分,划分了5个等级:较差、中等、良好、优秀、极好。出游便捷吗?主要侧重在租车、婚恋、旅游、签证、酒店住宿等生活类场景的推广。申办签证:“芝麻分”高于700分的用户,可在“阿里旅行·去啊”的电子签平台,申请新加坡签证,无需提供在职证明、个人信息表、户口本、身份证复印件等资料。“芝麻分”在750分以上的,不用准备收入证明等材料就可以申请卢森堡签证。缺点:覆盖人群有限。芝麻信用分在750以上的客户并不多,最多也就是几十万。此外,该服务并非如宣传里说的便利快捷,仍然需要提供办理签证的所有必需材料。贷款安全吗?酒店免押金“信用住”:芝麻分在600分以上的用户,可以享受酒店免押金“信用住”。缺点:国内仅有少部分城市,少数酒店开通了此项服务。贷款申请:芝麻分在700分以上的用户,可申请开通“好期贷”,额度在2000-10000元之间,贷款期限分为3、6、12个月,可随时还款,按月计息。“借呗”申请门槛是在600分以上,用户申请的贷款额度从1000-50000元不等。缺点:信息泄露严重,朋友网购欠钱不还,债主会电话骚扰其关系人。享受机场国内快速安检通道:芝麻信用分达到750分及以上的旅客,可以享受机场国内快速安检通道。缺点:活动有时间限制,是从9月15日到10月14日期间,每天6:30到20:30。覆盖范围很小且活动区域仅限首都机场等个别机场。高校信用大比拼大学生信用分福利:9月启动的活动覆盖3000多所高校,2700万大学生用户,以大学生信用积分为依据,为大学生提供包括信用卡、助学贷款、兼职服务、校园O2O、饮食、租房、购物等在内的诸多信用服务。缺点:大学生对自身生活并没有明确预算规划,超前消费令大学生信用违约率攀高。网友体验:芝麻分是靠刷支付宝账户刷出来的,未必是真正的信用,更像会员分。腾讯征信产品:腾讯信用数据来源:社交信息腾讯征信推出了信用评分报告、人脸识别服务和反欺诈产品三大产品。信用评分报告:根据消费、财富、安全、守约四大指数等的综合评估得出,分数体现为7颗星星,星星等级越高,表示评级分数越高,其中5颗星即代表“信用良好”。腾讯旗下婚恋网站的相亲对象也可将信用星级作为评估依据。QQ约会可通过参考陌生人的信用星级来选择约会对象。贷款申请:财付通的用户可透过“微粒贷”,无需提供担保或抵押品的情况下可借款2万到20万元。数据可靠吗?反欺诈产品:包括人脸识别和欺诈评测两个主要的应用场景。人脸识别主要应用在身份核实的相关场景,目前已应用在腾讯的微证券等产品上,人脸识别技术准确率高达99.6%。欺诈评测则是对客户的欺诈风险提供一个等级评估,等级越高提示欺诈风险越大。缺点:天下没有免费的午餐,对企业端提供征信报告是收费的,但标准尚未明确;而在个人端,亦不排除向个人收费的可能性。网友体验:数据来源不充足。社交数据中往往不含金融行为数据,因此不能够为用户进行信用画像,需要其他信息做补充,特别是需要借贷等金融行为数据。考拉征信产品:考拉信用圈数据来源:跨行还信用卡用户贷款更便捷考拉信用分通过信用记录、履约能力、身份属性、社交关系、交易行为5个维度的综合判断。考拉商户信用分采用国际通用的信用评定标准,分值从300到850分不等,分值越高表明信用记录越好,信用能力越强。贷款申请:“考拉分”只需用户输入身份证号就知道分数以及可能得到的贷款额度。目前,考拉信用分不仅可以用于拉卡拉平台的小额信贷业务,信用分高的用户还可获得较低利率和手续费优惠。尽享商家优惠商家优惠:考拉征信联合衣食出行等多个领域商家共同推出考拉信用圈,个人用户在O2O领域累计信用,并凭借考拉信用分即可享受到考拉信用圈中商家提供的优惠服务。其中,与滴滴打车、爱大厨、E袋洗、至尊用车、宜生到家等多个商家达成合作,用户可享受专属的“考拉信用圈”优惠券,面值几十元到几百元不等。信用租房:结合58同城平台积累的发帖人数据、房屋数据,并借助考拉征信等第三方征信机构的风控平台。双方将从贷前、贷中、贷后等多方位展开合作,包括贷前借款人身份信息、个人信用的综合评估、贷后动态追踪等多方面的金融风控手段。据了解,未来也将会有租车、求职、购物等生活场景接入。由于资源有限,尚未查到相关缺点。北京华道征信产品:猪猪分“猪猪分”让租房更安全猪猪分专注于租车、租房者的信用检验。满分为1000分,从基本身份、个人背景、经济实力、信用记录、生活习惯五个维度进行量化分析房客的信用情况,每一个模块被有独立的评价并最终形成一个总的分数。目前房屋租赁中,房主普遍缺乏查验房客身份、了解房客信用的手段。“猪猪分”则可以通过给租客打分的方式让房东可以更了解租客的信用情况。获得用户授权后,房东可以在APP上查询用户的信用信息。缺点:缺乏多元化“猪猪分”是唯一一个专分专用的征信产品。未来该公司还将陆续推出面向金融市场、租赁市场、婚恋市场、人力资源市场等细分领域的征信产品。深圳前海征信产品:好信度数据来源:平安系内部数据专注小额贷款公司前海征信的产品包括三大类:数据类、云系统和功能插件。数据类产品:针对行业定制,如黑名单、评分产品好信度、反欺诈产品好信盔甲等,其中好信度个人评分分值为300至850分。功能性插件:包括好信认证和好信易申请,帮助各个金融机构在线识别客户身份和反欺诈。云系统:包括信审云、催收云和反欺诈云,其主要针对的是P2P和小贷公司。目标客户主要是小额贷款公司、网贷平台等,数据源60%为金融数据。包括网贷行业等类金融机构的借款信息、银行的贷款记录等,也可能涵盖车险违章等非金融信息。由于资源有限,尚未查到相关缺点。鹏元征信产品:鹏元800没有信用问题也不一定得高分鹏元征信的评分包括“鹏元800”个人信用综合评分、信用卡风险评分、小额贷款风险评分、申请欺诈评分等。主要用户包括政府、银行、小额贷款公司、公用事业单位、电商平台等机构,同时其在政府奖项评定、人事落户、银行信用卡发放、贷款审批、电话开户、求职招聘、投资担保、典当融资等领域也能使用。“鹏元800”:通过建立数学模型对个人信用信息进行统计分析,以预测未来一段时间内发生违约风险的可能性,并用一个分数综合反应个人信用状况。该信用评分体系共设6个等级,从320分到800分,每个分数对应一个违约概率,分数越高表示违约风险越低。网友体验:由于缺乏银行信用信息,部分市民虽然从未在银行贷款,也未拖欠过任何缴费,但信用分数却刚刚及格。中诚信征信产品:万象分数据优势:中诚信征信与全国一百多家中小银行有业务合作,积累有较好的客户渠道和资源。“万象分”:分值区间为300-900分。从身份属性、信用记录、履约能力、行为特质、社交影响5个方面综合考量个人信用,量化用户的信用风险。中诚信征信有限公司联合P2P贷款平台、小贷公司、电商以及多家商业银行成立了互联网征信联盟,可以共享借款人失信的负面信息。中诚信的个人信用评分已在医疗、保险、学生创业就业等方面开展广泛应用。评分高的个人,在医院做手术时可免交押金,去企业应聘时会提升成功率,未来中诚信还将开辟在租房市场的应用。由于资源有限,尚未查到相关缺点。中智诚征信产品:反欺诈征信让梦想和现实走得更近中智诚征信的个人信用评分关键要素是偿还历史欠款额及信用账户数、信用使用年限、新开立信用账户、信用类型、近期信用查询次数等。反欺诈云平台:将通过多维身份认证、“黑名单”匹配等手段,将诈骗者精准地揪出来。其评测思路是,“先把诈骗者过滤掉,对剩下的正常人再作信用评估才有价值”。专家点评:理想与现实存在差距。反欺诈仅靠某个机构和行业的力量是远远不够的,想要真正解决数据的“大”和有效性问题,还需要跨行业联防联控。结语各家征信机构纷纷推出信用评分,“百花齐放”的局面也会令公众感到困惑:到底该用哪家的?该信哪家的分数?从世界范围看,美国等成熟信用市场也经历过此类问题。20世纪50年代,美国征信市场呈爆发式增长,同时乱象丛生,直到费尔艾萨克公司推出了信用分模型——FICO,才结束了混乱局面,并成为世界上最通用的个人信用评分模式。征信是专业性非常强的领域,特别是现在各家机构都在开展的互联网大数据征信,在全世界都属于前沿领域。但目前,芝麻征信等民营征信机构无法和央行的征信系统对接,普遍存在选取维度不够、数据源有限等问题。从FICO的经验来看,付款历史、欠款数额、信贷历史长度、新信用账户情况、在用的信用类型等与信贷相关的内容是评分考虑的重要因素。谁将成为中国版FICO?市场怕是最好的选择者。(据人民网)新闻推荐美元对其他主要货币汇率6日下跌新华社纽约10月6日电(记者李铭)近期美国的经济数据较为疲弱,美元对其他主要货币汇率6日下跌。美国商务部当天公布的数据显示,8月份美国国际贸易赤字从7月份的418亿美元攀升至483亿美元。...相关新闻:昔日兰州中学生忆中俄友谊往事

      该福彩投注站销售员王敦芳对于正月里迎来的“开门红”,更是高兴得不得了。她介绍说:“这是10几年来,从她站点里中出的奖金额最高的一次大奖,也是新春鸡年以来,泰安彩友中出的首个双色球六百万以上的大奖。”王敦芳兴奋地向大家展示自己手机上的开奖公告,“昨晚开奖以后,我立马就知道了这个好消息,激动地连觉都没睡好!一大早,朋友圈里全是祝贺的信息,还有不少朋友打来电话、发来短息来道喜。”。

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